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封面仅供参考
Python机器学习：原理、算法及案例实战 |
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题名/责任者:
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Python机器学习 / 刘艳, 韩龙哲, 李沫沫编著 |
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ISBN:
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978-7-302-59002-6 价格： CNY59.80 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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288页 : 图 ; 26cm |
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出版发行:
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北京 : 清华大学出版社, 2021 |
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内容提要:
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本书共分为3部分: 第1部分 (第1-2章) 为语言基础, 着重介绍Python数据处理功能, 包括Python开发环境、基本数据结构和数据处理 ; 第2部分 (第3-4章) 为机器学习算法基础理论, 着重讲解机器学习的理论框架和Python机器学习常用的第三方库 ; 第3部分 (第5-11章) 介绍基本的机器学习算法理论及应用, 包括分类、聚类、推荐、回归、支持向量机等算法, 还包括神经网络以及深度学习的理论及项目实例。全书将机器学习进行归类介绍, 并提供了大量案例和丰富的实例素材对算法进行解析。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法
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TP311.561 版次： 5 |
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中图分类法
:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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原理、算法及案例实战 |
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主要责任者:
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刘艳 编著 |
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主要责任者:
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韩龙哲 编著 |
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主要责任者:
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李沫沫 编著 |
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附注:
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微课视频版 |
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标签:
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相关资源:
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