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TensorFlow学习指南：深度学习系统构建详解 |
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题名/责任者:
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TensorFlow学习指南 / Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder著 , 朱小虎, 李紫辉译 |
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ISBN:
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978-7-111-60072-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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227页 : 图 ; 24cm |
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出版发行:
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北京 : 机械工业出版社, 2018 |
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内容提要:
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本书主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手，将使用TensorFlow 的各种方式贯穿于整本书的讲解之中，并结合实际的深度学习任务展示终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神经网络、循环神经网络等核心的技术，并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型。在后半部分，本书介绍了更加高级的使用 TensorFlow 的技巧，并给出了分布式深度学习系统在TensorFlow 下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法。通过学习本书，你将能够使用 TensorFlow 完成从简单到高级应用系统构建的技术。 |
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主题词:
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学习系统 研究 |
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中图分类法
:
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TP273 版次： 5 |
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其它题名:
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深度学习系统构建详解 |
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主要责任者:
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奥普 著 |
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主要责任者:
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瑞舍夫 著 |
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主要责任者:
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利德 著 |
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次要责任者:
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朱小虎 译 |
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次要责任者:
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李紫辉 译 |
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附注:
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华章IT |
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责任者附注:
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责任者Hope规范汉译姓: 奥普; 责任者Resheff汉译姓: 瑞舍夫由编目员自拟; 责任者Lieder规范汉译姓: 利德 |
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标签:
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相关主题:
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相关资源:
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