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1. 本书研究大数据的计算理论基础，重点讲述p类和np类问题的并行和交互式计算方法。即在大数据的场景下，对于p类问题，为了提高求解速度可以采用并行的方法；对于np类问题，为了提高解的质量可以采用交互的方法。全书内容按照大数据的泛构理论（第三章），并行nc类计算、lnc类、以及ll类计算（第四章），ip类计算和nc类函数逼近方法（第五章），同时对于大数据价值问题（第六章）进行讨论，为了便于阅读和学习，提供了预备知识绪论（第一章）和图灵机及复杂类问题介绍（第二章）。本书框架清晰，内容详实，对于一些经典问题有详细的证明，可作为高等学校计算机、计算数学以及相关专业的本科高年级学生和研究生的教学用书，亦可供从事高性能并行计算相关工作的科技人员阅读参考。 x

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主题

1. [本书研究大数据的计算理论基础，重点讲述p类和np类问题的并行和交互式计算方法。即在大数据的场景下，对于p类问题，为了提高求解速度可以采用并行的方法；对于np类问题，为了提高解的质量可以采用交互的方法。全书内容按照大数据的泛构理论（第三章），并行nc类计算、lnc类、以及ll类计算（第四章），ip类计算和nc类函数逼近方法（第五章），同时对于大数据价值问题（第六章）进行讨论，为了便于阅读和学习，提供了预备知识绪论（第一章）和图灵机及复杂类问题介绍（第二章）。本书框架清晰，内容详实，对于一些经典问题有详细的证明，可作为高等学校计算机、计算数学以及相关专业的本科高年级学生和研究生的教学用书，亦可供从事高性能并行计算相关工作的科技人员阅读参考。] (1)
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著者

1. 陈国良主编 (1)
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出版日期

1. 2017 (1)
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文献类型

1. 图书 (1)
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语言种类

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