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Python机器学习算法：原理、实现与案例 |
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题名/责任者:
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Python机器学习算法 / 刘硕著 |
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ISBN:
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978-7-302-53650-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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208页 : 图 ; 24cm |
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出版发行:
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北京 : 清华大学出版社, 2019 |
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内容提要:
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本书用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法，包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树（分类与回归）、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络，针对每一个算法首先介绍数学模型及原理，然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库进行算法实现，最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法
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TP311.561 版次： 5 |
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中图分类法
:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘硕 著 |
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标签:
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相关资源:
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