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本书从数据与算法的相互关系入手，内容涵盖了传统的数据结构和数值分析，并增加了数学模型和算法设计思想的介绍。第一部分数据、数学模型和算法的基本概念是全书的基础；在数据结构部分主要从数学模型和问题的角度介绍了线性结构、树结构、图结构，最常见的非数值问题查找和排序；在数值分析部分从问题的角度介绍了误差分析，实数的表示和运算，一元非线性方程，线性方程组，拟合与插值，最优化问题；最后一部分则从算法设计思想的角度介绍了蛮力法、分治法、贪心法、动态规划、搜索算法和随机算法，以及在求解具体问题时的应用实例。
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出版日期:
2017
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[本书从数据与算法的相互关系入手，内容涵盖了传统的数据结构和数值分析，并增加了数学模型和算法设计思想的介绍。第一部分数据、数学模型和算法的基本概念是全书的基础；在数据结构部分主要从数学模型和问题的角度介绍了线性结构、树结构、图结构，最常见的非数值问题查找和排序；在数值分析部分从问题的角度介绍了误差分析，实数的表示和运算，一元非线性方程，线性方程组，拟合与插值，最优化问题；最后一部分则从算法设计思想的角度介绍了蛮力法、分治法、贪心法、动态规划、搜索算法和随机算法，以及在求解具体问题时的应用实例。]
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著者
吴及，陈健生，白铂编著
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[2017]
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著者:
吴及，陈健生，白铂编著
出版社:
清华大学出版社
出版日期: 2017.10
文献类型:
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