| 名称: | |
| 描述: | |
| 公开/私有: | 公开 私有 |
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| 公开/私有: | 公开 私有 |
- 世界 (1)
- 对比研究 (1)
- 教材 (1)
- 教育 (1)
- 教育经费 (1)
- 数据处理 (1)
- 数理统计 (1)
- 本书研究大数据的计算理论基础，重点讲述p类和np类问题的并行和交互式计算方法。即在大数据的场景下，对于p类问题，为了提高求解速度可以采用并行的方法；对于np类问题，为了提高解的质量可以采用交互的方法。全书内容按照大数据的泛构理论（第三章），并行nc类计算、lnc类、以及ll类计算（第四章），ip类计算和nc类函数逼近方法（第五章），同时对于大数据价值问题（第六章）进行讨论，为了便于阅读和学习，提供了预备知识绪论（第一章）和图灵机及复杂类问题介绍（第二章）。本书框架清晰，内容详实，对于一些经典问题有详细的证明，可作为高等学校计算机、计算数学以及相关专业的本科高年级学生和研究生的教学用书，亦可供从事高性能并行计算相关工作的科技人员阅读参考。 (1)
- 概率论 (1)
- 财政 (1)
- 高等学校 (1)
主题
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