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1. 基于ti(di)和incopat专利数据平台采集大数据技术专利数据, 应用专利信息学、计量经济学、统计学、数据挖掘和社会网络分析等理论, 运用门限回归、面板数据模型、主成分分析、主路径分析、关联分析、典型相关分析和聚类分析等方法, 从国家层面和各区域层面分别对大数据技术市场竞争格局、大数据技术专利竞争态势、大数据技术专利风险预警、大数据重点专利技术和大数据专利技术布局以及大数据领域相关政策进行分析。依据分析结果, 对大数据技术研发和专利申请及保护工作提出建议。通过对大数据技术专利分析, 为我国推动大数据技术发展以及构建专利池、制定标准和规避风险提供合理和可行的决策支撑, 为贵州大数据技术发展在重点方向、推进方式和相关政策体系方面提供决策支持。 x

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1. [基于ti(di)和incopat专利数据平台采集大数据技术专利数据, 应用专利信息学、计量经济学、统计学、数据挖掘和社会网络分析等理论, 运用门限回归、面板数据模型、主成分分析、主路径分析、关联分析、典型相关分析和聚类分析等方法, 从国家层面和各区域层面分别对大数据技术市场竞争格局、大数据技术专利竞争态势、大数据技术专利风险预警、大数据重点专利技术和大数据专利技术布局以及大数据领域相关政策进行分析。依据分析结果, 对大数据技术研发和专利申请及保护工作提出建议。通过对大数据技术专利分析, 为我国推动大数据技术发展以及构建专利池、制定标准和规避风险提供合理和可行的决策支撑, 为贵州大数据技术发展在重点方向、推进方式和相关政策体系方面提供决策支持。] (1)
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著者

1. 黄斌着 (1)
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出版日期

1. 2019 (1)
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文献类型

1. 图书 (1)
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语言种类

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