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1. 2019 x

图书馆

1. 湖南大学图书馆 (64)
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主题

1. 程序设计 (50)
2. 软件工具 (46)
3. 机器学习 (11)
4. 研究 (7)
5. python (4)
6. 应用 (4)
7. 人工神经网络 (3)
8. 图象处理软件 (3)
9. c++语言 (2)
10. 关系数据库系统 (2)
11. 系统设计 (2)
12. linux操作系统 (1)
13. mongodb (1)
14. 中国 (1)
15. 人工智能 (1)
16. 债券投资 (1)
17. 卷积神经网络是深度学习重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的入门读物,假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识,从机器学习的概念讲起,以卷积神经网络的zui新发展结束。本书首先简单介绍了机器学习的基本概念,详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型,然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法,接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络实战、卷积神经网络的应用及其发展。针对每个关键知识点,书中给出了基于numpy的代码实现,以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现,方便读者训练网络和查阅代码。 (1)
18. 可编程序逻辑器件 (1)
19. 地理信息系统 (1)
20. 基本知识 (1)
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著者

1. 洪锦魁 (3)
2. 洪锦魁著 (3)
3. 王晓华 (2)
4. 王晓华著 (2)
5. (印) 帕拉什·戈雅尔, 苏米特·潘迪, 卡兰·贾恩著 (1)
6. (印) 普拉罕·塔塔 ... [等] 著 (1)
7. (印) 桑塔努·帕塔纳亚克著 (1)
8. (印度) 克里希纳·巴夫萨, 纳雷什·库马尔, 普拉塔普·丹蒂著 (1)
9. (德) 斯蒂芬·罗斯著 (1)
10. (澳) 杰夫瑞·艾文著 (1)
11. (美) chris albon著 (1)
12. (美) john kalin著 (1)
13. (美) sibanjan das, umit mert cakmak著 (1)
14. (美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著 (1)
15. (美) 弗兰克·凯恩著 (1)
16. (美) 托尼·加迪斯著 (1)
17. (美) 萨蒂亚吉斯·巴哈著 (1)
18. (美) 贾森·迈尔斯, 里克·科普兰著 (1)
19. (美) 迈克尔·贝耶勒著 (1)
20. (英) jim gatenby著 (1)
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出版日期

1. [2019] (69)
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文献类型

1. 图书 (69)
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语言种类

1. 汉语 (64)
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