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1. 2019 x

图书馆

1. 湖南大学图书馆 (25)
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主题

1. 计算机视觉 (13)
2. 程序设计 (7)
3. 研究 (5)
4. 图象处理软件 (4)
5. 机器学习 (4)
6. 人工智能 (3)
7. 算法 (3)
8. 图像处理 (2)
9. 深度学习 (2)
10. 计算方法 (2)
11. 软件工具 (2)
12. python (1)
13. 人工神经网络 (1)
14. 全面介绍了自动模式识别领域中所涉及到的核心概念。本书的构思适用于具有不同背景的新手，对图像、信号处理分析以及计算机视觉方面的研究人员和专业人员也非常有用。对于监督分类与非监督分类的基本概念本书以非公理化、非形式化的方式呈现出来，以便于读者能够快速地获得将基本概念应用于解决实际问题的必要背景知识。更高级的主题，如半监督分类、聚类算法与相关反馈的结合，将在本书的后半部章节中进行讨论。 (1)
15. 刑事侦查 (1)
16. 卷积神经网络 (1)
17. 图象识别 (1)
18. 多示例学习与图割优化是近年来计算机视觉领域广受关注的研究方向。本书系统地论述了多示例学习与图割的基本理论、算法及其在交通视频图像识别中的应用。全书共6章, 第一、二章供初学者学习, 论述了目标显着性检测方法、基于图论的图像分割方法与多示例学习方法的研究现状, 以及图像显着特征的基本定义与相似性度量的常用处理方法。第三、四章论述了显着性目标分割方法的基本原理及具体算法的实现步骤。第五章论述了基于多示例与图割优化的图像分割方法在实际交通视频图像识别中的应用 。第六章为结论与展望。 (1)
19. 学习系统 (1)
20. 数字图象处理 (1)
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著者

1. 湖南大学 (3)
2. (伊朗) 阿敏·艾哈迈迪·泰兹坎迪著 (1)
3. (伊朗) 阿明·艾哈迈迪·塔兹赫孔迪著 (1)
4. (加)詹姆斯·彼得斯著 (1)
5. (印) 希曼舒·辛格著 (1)
6. (印) 毗湿奴·布拉马尼亚著 (1)
7. (印)莫希特·赛瓦克,(孟加拉)穆罕默德·礼萨·卡里姆,(美)普拉蒂普·普贾里著 (1)
8. (德) 卡斯特恩·斯蒂格, (德) 马克乌斯·乌尔里克, (德) 克里斯琴·威德曼著 (1)
9. (澳) 萨尔曼·汗 ... [等] 著 (1)
10. (美) 拉加夫·维凯特森, 李宝新著 (1)
11. (美) 杰瑞米·瓦特, (美) 雷萨·博哈尼, (美) 阿格洛斯·k. 卡萨格罗斯著 (1)
12. (美) 阿娣提·玛珠德, m. 戈皮著 (1)
13. (美)斯科特·克里格(scottkrig)著 (1)
14. (美)杰夫·多尔蒂著 (1)
15. (西) 大卫·米兰·埃斯克里瓦, (西) 维尼休斯·g. 门东萨, (美) 普拉蒂克·乔希著 (1)
16. ]黄智濒, 戴志涛译 (1)
17. aditi majumder (1)
18. amin ahmadi tazehkandi (1)
19. aston zhang ... [et al.] (1)
20. carsten steger, markus ulrich, christian wiedemann (1)
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出版日期

1. [2019] (35)
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文献类型

1. 图书 (35)
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语言种类

1. 汉语 (25)
2. 英语 (1)
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