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| 公开/私有: | 公开 私有 |
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- 程序设计 (30)
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- 本书以python 语言讲解数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器学习。 (1)
- 概率统计 (1)
- 游戏程序 (1)
- 物理学 (1)
- 算法 (1)
主题
- [2017] (43)
出版日期
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