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动手学深度学习

题名/责任者:
动手学深度学习 / 阿斯顿·张 ... [等] 著
ISBN:
978-7-115-49084-1 价格: CNY85.00
ISBN:
978-7-115-50583-5 精装 价格: CNY169.00
语种:
汉语
载体形态:
412页, [8] 页图版 : 图 (部分彩图) ; 26cm
出版发行:
北京 : 人民邮电出版社, 2019
内容提要:
本书不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。本书共分3个部分:第一部分介绍深度学习的背景,提供预备知识,并包括深度学习最基础的概念和技术;第二部分描述深度学习计算的重要组成部分,还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络;第三部分评价优化算法,检验影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。
主题词:
机器学习
中图分类法 :
TP181 版次: 5
主要责任者:
主要责任者:
李沐
主要责任者:
立顿
标签:
相关资源:
限定所在馆: 限定所在馆藏地点: 限定馆藏状态:   预约:可预约已外借图书,在馆图书不可预约 >>
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304|  |▼a著者还有: 李沐, (美) 扎卡里·C. 立顿 (Zac-
   |  |hary C. Lipton), (德) 亚历山大·J. 斯-
   |  |莫拉 (Alexander J. Smola)
320|  |▼a有书目 (第402-406页) 和索引
330|  |▼a本书不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。-
   |  |本书共分3个部分:第一部分介绍深度学习的背景,提供预备知识,-
   |  |并包括深度学习最基础的概念和技术;第二部分描述深度学习计算的-
   |  |重要组成部分,还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积-
   |  |神经网络和循环神经网络;第三部分评价优化算法,检验影响深度学-
   |  |习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语-
   |  |言处理中的重要应用。
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